Workspace
O espaço de trabalho compartilhado onde seu time cria e gerencia tudo. Cada workspace tem seus próprios agentes, canais, membros e configurações. Você pode ter múltiplos workspaces para separar projetos ou empresas.Agente
Uma IA autônoma e configurável que conversa com usuários, consulta documentos, executa código e realiza ações em serviços externos. Cada agente pode ter:Canal
O ponto de contato entre o agente e os usuários finais. Um agente pode estar conectado a múltiplos canais ao mesmo tempo:- WhatsApp API Oficial — integração direta via Meta WhatsApp Business API
- Z-API — integração com WhatsApp via Z-API
- Widget — chat incorporável em qualquer site
Hub White-Label
O portal personalizado com a sua marca onde seus clientes acessam e gerenciam os agentes. No hub você configura:- Identidade visual — logo, cores, tema
- Domínio próprio — seus clientes acessam via
ia.suaempresa.com.br - Onboarding — o fluxo que novos clientes veem ao entrar
- Planos e billing — gerencie o que cada cliente pode usar e quanto paga
Thread
Uma conversa entre um usuário final e um agente. Cada thread mantém o histórico completo de mensagens e pode ser acompanhada pelo painel de Threads.Human
Um contato ou usuário final que interage com seus agentes. O painel de Humans centraliza todos os contatos do workspace.Knowledge (Base de Conhecimento)
Documentos que o agente consulta usando busca semântica (RAG). Quando um usuário faz uma pergunta, o agente busca automaticamente os trechos mais relevantes dos documentos antes de responder — em vez de inventar informações. A busca combina similaridade semântica (entende o significado) com busca por palavras-chave para máxima precisão. Formatos suportados: PDF, DOCX, TXT, CSVTool (Ferramenta)
Uma capacidade extra que o agente pode usar durante uma conversa. Existem três tipos:- Integrações (Composio) — Conexões com 150+ apps como Gmail, Slack, Google Sheets, Salesforce, HubSpot
- APIs customizadas (HTTP) — Endpoints REST que você define manualmente para sistemas internos ou proprietários
- Servidores MCP — Integrações via Model Context Protocol para ferramentas externas avançadas
Skill
Conjuntos de instruções organizados em pastas que o agente pode consultar conforme necessário. Funcionam como guias especializados — quando o agente encontra uma situação que se encaixa em uma skill, ele segue aquelas instruções automaticamente. Útil para padronizar respostas, definir procedimentos específicos ou ensinar o agente a lidar com cenários complexos.Sub-agente
Um agente que pode ser chamado por outro agente para delegar tarefas. O agente principal envia uma solicitação, o sub-agente executa de forma independente (com suas próprias ferramentas e conhecimento) e retorna o resultado. Útil para dividir tarefas complexas em partes menores e especializadas.Memória
Sistema de memória de longo prazo que permite ao agente lembrar informações entre conversas. O agente retém fatos, preferências e contexto relevante — não todas as mensagens, mas o que é importante para personalizar interações futuras.Computador (Sandbox)
Ambiente isolado onde o agente executa código Python com segurança. O computador impede que código afete o sistema principal e permite que o agente faça cálculos, processamento de dados e manipule arquivos.Human-in-the-Loop (HITL)
Mecanismo de aprovação humana para ações sensíveis. Quando o agente tenta executar uma ferramenta marcada como “requer aprovação”, a execução pausa e um humano pode aprovar ou rejeitar a ação antes que ela aconteça.Automação
Um fluxo de automação que pode ser disparado manualmente, por agendamento ou por eventos externos (webhooks). Automações permitem criar processos automatizados que combinam agentes, condições e ações — sem código.Conexão
Uma integração autenticada com um serviço externo. O usuário autoriza o acesso (geralmente via OAuth) e a conexão fica disponível para os agentes usarem como ferramenta. Gerenciadas pelo Hub de Conexões.Aba de Teste
O ambiente onde você conversa com o agente antes de publicá-lo. Permite ajustar o prompt, testar cenários e verificar quais documentos o agente está consultando e quais ferramentas está usando.Papéis e permissões
Modelos de IA
O Gennia suporta múltiplos provedores e modelos de IA:
Cada agente pode usar um modelo diferente. O consumo de tokens é rastreado para controle de custos.