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A base de conhecimento é o conjunto de documentos que o agente consulta para responder perguntas. Em vez de inventar informações, o agente busca automaticamente os trechos mais relevantes dos seus documentos antes de formular uma resposta.

Como funciona

Quando um usuário faz uma pergunta, o agente:
  1. Busca nos documentos os trechos mais relevantes usando busca semântica
  2. A busca combina similaridade de significado com busca por palavras-chave
  3. Os melhores resultados são incluídos no contexto da resposta
  4. O agente formula a resposta com base nesses trechos
Esse processo é chamado de RAG (Retrieval-Augmented Generation) — o agente recupera informações antes de gerar a resposta.

Formatos suportados

FormatoExtensão
PDF.pdf
Word.docx
Texto.txt
CSV.csv

Adicionando documentos

Na seção Knowledge do agente:
  1. Clique para fazer upload de documentos
  2. Os documentos são processados e indexados automaticamente
  3. O agente passa a consultar esses documentos nas conversas

Boas práticas

  • Documentos claros e bem estruturados geram melhores resultados
  • Evite PDFs escaneados (imagens) — o agente precisa de texto extraível
  • Atualize os documentos quando as informações mudarem — o agente sempre consulta a versão mais recente
  • Organize por tema — documentos focados em um assunto tendem a gerar respostas mais precisas